En fersk analyse gir mer bevis på at upassende forskrivning av antibiotika er vanlig i USA.
Forskere fra University of Michigan i Ann Arbor Brigham and Women «s Hospital i Boston MA og Northwestern University i Chicago IL analyserte reseptdata på 192 millioner mennesker.
Dataene kom fra journalene til privatforsikrede amerikanske barn og voksne under 65 år som påstod for polikliniske reseptbelagte antibiotika i løpet av 2016.
Analysen avdekket at 232 prosent av det årets antibiotika reseptbelagte fyll var for «upassende» bruk av disse medisinene.
De tre tilstandene som oftest førte til upassende forskrivning av antibiotika var forkjølelse hoste og brystinfeksjoner.
En fullstendig redegjørelse for funnene inneholder nå i BMJ.
Antibiotika og antibiotikaresistens
Antibiotika er medisiner som dreper bakterier. De jobber ikke mot virus.
Å ta antibiotika for å behandle en virusinfeksjon for eksempel forkjølelse eller influensa er et eksempel på upassende bruk.
Upassende forskrivning og bruk av antibiotika bidrar til antibiotikaresistens som er bakterienes evne til å overleve medisiner som en gang ble brukt til å drepe dem.
Antibiotikaresistens er et økende problem og en presserende trussel mot folkehelsen.
I følge Centers for Disease Control and Prevention (CDC) får hvert år i USA rundt 2 millioner mennesker antibiotikaresistente infeksjoner og mer enn 23.000 mennesker dør på grunn av dem.
Vi introduserer en ny klassifiseringsordning
Den nylige studien tilbyr et nytt klassifiseringsskjema som kan være nyttig for «fremtidig innsats for å måle poliklinisk antibiotikahensiktsmessighet i USA» bemerker forfatterne.
Ordningen gir et mål på hensiktsmessigheten for hvert reseptfylt fyll for antibiotika basert på diagnosekoden som medisinske kodere tildeler forsikringskravet under faktureringsprosessen.
Det diagnostiske kodingssystemet som ordningen bruker er ICD-10-CM som har nesten 100 000 koder.
For hver kode på en påstand bestemte forskerne om forskrivning av antibiotika enten «alltid’ «noen ganger» eller «aldri» var berettiget.
Studieoppgaven gir et eksempel på et reseptfylt fyll for amoxicillin som begrunnelsen ifølge diagnosekodene på kravet var feber hoste og lungebetennelse.
Forskerne utpekte disse begrunnelsene som følger: feber (aldri) hoste (aldri) og lungebetennelse (alltid). I dette tilfellet på grunn av lungebetennelse bestemte de seg for at resepten var passende.
I et annet amoxicillineksempel bestemte teamet at resepten var «potensielt passende.» Mens to av kodene var for forhold som aldri rettferdiggjør bruk av antibiotika var den ene for akutt bihulebetennelse som bare noen ganger kan rettferdiggjøre bruken av den.
Til slutt i et tredje eksempel bestemte de seg for at resepten var upassende fordi diagnosekodene var for hoste feber og akutt bronkitt som alle fikk en «aldri.» Ingen av disse forholdene rettferdiggjør resept på amoxicillin.
Upassende prosentandel kan være høyere
Teamet analyserte alle antibiotika reseptbelagte utfyllinger i datasettet og tildelte hver av dem til en av fire kategorier: passende potensielt passende upassende og «ikke assosiert med en ny diagnosekode.»
Datasettet inkluderte barn og voksne under 65 år hvis private helsedekning kom fra en arbeidsgiver.
Analysen viste at omtrent en av hver syv individer i datasettet hadde minst ett upassende fyll på antibiotika i 2016.
Den fant også ut at upassende reseptbelegg var mer vanlig for voksne enn for barn.
Det er mulig at tallet på 232 prosent undervurderer antall upassende resepter.
En årsak til dette er at 355 prosent av reseptene som forskerne klassifiserte som potensielt passende kan omfatte forhold som tiltrekker seg høye mengder antibiotikaresepter fordi de kan ha bakterielle eller virale årsaker. Eksempler på disse inkluderer sår hals og bihulebetennelse.
En annen grunn er at 285 prosent av reseptene «ikke assosiert med en nylig diagnosekode» kan inneholde mange upassende som skyldes konsultasjoner på nettet eller på telefonen.
Tidligere studier har også konkludert med at upassende poliklinisk forskrivning av antibiotika er vanlig i USA.
Imidlertid brukte disse analysene eldre data og ICD-9-CM-koder som ICD-10-CM erstattet i oktober 2015. De hadde også en tendens til å konsentrere seg om spesifikke diagnoser for eksempel forkjølelse.
Den nylige studien er den første som gjennomførte en så stor analyse med et måleskjema som bruker ICD-10-CM.
Forskerne antyder at ordningen «også kan tilpasses for bruk i andre land som bruker ICD-10-koder.»